每当AI中发生一些新的发展时 ,我都想起了几年前的Psychonauts创作者Tim Schafer对技术的话。他在谈到AI复制听起来像莫扎特的东西的潜力时说:“我就像—哇,这是一个非常令人印象深刻的技术挑战,听起来确实像音乐,而且听起来确实像莫扎特?而且谁在乎 ,因为它不是莫扎特 。”
在Google Deepmind即将到来的Genie 3之后,我脑海中同样的措辞在我的脑海中呼应,它拥有像电子游戏一样让人们播放视频的能力。因为 ,嗯,几分钟开始出错了。另外,它只记得您一分钟的工作。
公平地说 ,这是过去实验的非欧国人噩梦的明显提高,就像“颤动2 ”启发了Microsoft启发了Microsoft,不久前就刺入了公众意识 。
Google拥有Genie 3允许实时互动 ,并且“创建的环境在几分钟内基本保持一致,视觉记忆在过去的一分钟内延伸。”您还可以提示该软件添加各种活动,例如穿着鸡衣 ,Jetski或Dragon的家伙。
那么什么用例?在这里,Google的音调在边缘破裂 。最有用的建议是将其他AI特工纳入模拟的Genie 3世界来训练它们。我的理解是,需要通过人的手在高度调整的环境中训练AI代理,以使他们始终如一地做任何事情 ,但是,嘿,我并不是想向您出售Cyberpunk风格的脑饮用。
另一方面 ,我们有Google建议您可以将这些经验用于教育目的 。想象一下,能够看到恐龙(可能存在或可能不存在)或探索古希腊的街道(历史专家尚未以任何方式策划)。
或—也许是最疯狂的主张—教人们如何计划和救援。你知道 。人们为挽救生命所做的行动。历史上被证明是由一项技术造成的。小伙子们,我们真的在想这种折磨的联系吗?
我不会坐在这里告诉你这看起来并不令人印象深刻 。确实如此。但是 ,就像Schafer一样,我也离开问自己,除了产生一个看起来整洁的 ,非常昂贵的玩具之外,数百万和令人难以置信的能源成本是什么。
这绝对不是电子游戏,这是肯定的。我不知道是否有人告诉过Ol'Google ,但是我们已经成功地制作了数十年来纪念超过1分钟信息的游戏 。而且他们可能也会更便宜。
除非发生巨大变化,否则全盘生成的成本只是台阶。即使是《纽约时报》的奇异文章,将PAC-Man与Generative AI进行了比较,并指出 ,当复制工作室进行演示时,只有100,000条对话足以使该初创公司的运营成本每天1,000美元 。他们关闭是有原因的。
Google拥有的钱超出了我们的想象,但最终仍需要制造出投资回报的东西。除了“一小群学者和创作者”之外 ,它没有对任何人进行这些东西的滚动测试是有原因的 。
这甚至还没有算出一个事实,即视频游戏是由人们设计的。有意图的人,想要创造特定的东西。游戏设计非常复杂 ,并且任何有效的视频游戏基本上都是不同学科的奇迹,以产生特定的感觉或机械循环 。
设计师将头发拔掉,试图找到确切的参数只是为了使帕里感觉良好 ,我们认为幻觉机的智力会有这种技巧吗?真的吗?
生成的AI只能在特异性时隐约地手势。它在游戏开发中的实际用途已被淘汰,以使某些机制,背景纹理迅速编码的白盒实验 ,以取代旧的,当时时髦的程序生成。让人们真正想玩的东西?人们需要做到这一点,通过技术,他们可以实际控制自己 ,超出了促使穿着鸡衣的某人在屏幕上奔跑的能力 。
或者,正如Larian首席执行官Swen Vincke所说的那样,即使技术很丰富 ,可用和良好,这只是每个人都拥有它,“您仍然想在其中创建一些特别的东西”。
在一个假设的未来中 ,Google Deepmind的精灵完全摆脱了瓶子的“能源有效,具有成本效益 ”,而巨大的记忆却恢复了数百小时;那是什么?基本上更糟的无限游戏?凉爽的。我要去打鲍德尔的大门3。
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文章不错《Google DeepMind的新AI快到了,最终为我们提供了一个以720p,24fps运行的互动世界,并且只记得您在1分钟内所做的事情》内容很有帮助