近期关于汪辉的人物简介的讨论热度持续攀升
，我们通过多方渠道收集整理了相关资讯，并进行了系统化的梳理。若这些内容恰好能为您提供参考 ，将是我们最大的荣幸 。

男
，江苏南京人，毕业 ，获学士、硕士学位
，曾在加拿大工作十年，先后在若干IT 、软件公司担任高级程序员 ，数据库高级工程师
、项目经理等职
。目前主要研究方向为数据仓库、商务智能 、数据处理等
，并主讲课程《数据库原理》
、《计算机专业英语》。主要工作经历：1. 2011.1--至今 衡阳师范学院计算机科学系任教，主讲《数据库原理》、《计算机专业英语》课程 ，并主持数据仓库 、商务智能
、数据处理等方面研究2. 2007.4--2010.12 上海文思创新软件公司任项目经理、技术总监
，主持开发了银行数据漂白系统 、银行CRM项目
、上海通用报表系统、上海中技桩业信息总体规划项目等3. 1997.7 – 2007.3 在加拿大IT公司工作，分别在摩根士丹利公司加拿大分部 、Core软件公司、EDS公司加拿大分部任高级程序员 ，数据库高级工程师
、项目经理等职，主持开发了CIS项目、Legacy系统转换工具项目 、MCIT项目等4. 1985.7—1997.6 在南京大学计算机科学系任教
，主讲《数据库原理》课程，并主持或参与中国电信项目
、中国石油天然气总公司项目、中国太平洋财产保险公司项目 、中国工业总公司项目
、江苏省电力自动化研究所应用系统项目等

美国 留学计算机专业有哪些学校

　近些年 ，很多留学生纷纷选择了美国人才比较稀缺且有着较好发展前景的计算机专业
，那么美国有哪些大学的计算机专业是不需要CS背景的呢?下面来说说美国哪些计算机专业不需要CS背景 。

　一些英语和社会学等文科专业的留学生们也纷纷在考虑是否能够在无CS背景的情况下转到计算机专业，但是大多数美国大学在招收计算机专业学生时都会要求有一定的相关背景和基础 ，这就让需要想就读计算机专业的学生被拒门外
，

1.芝加哥大学 综排3 专排34 位于伊利诺伊州的大芝加哥地区

　芝加哥大学的计算机系是美国最强的计算机系之一，最大特点就是注重计算机与商业需要的结合 ，将计算机知识运用到商业和市场应用及各种决策分析中
。

　计算机系专门设置了一个针对转专业学生的项目MS in Computer Science (with Immersion) program。相比普通的MSCS
，这个项目主要多了两门课程，分别是Concepts of Programming和Math for Computer Science: Discrete Math 。

　另外计算机系还与公共政策学院合开的MS in Computational Analysis and Public Policy (CAPP) ，也非常适合文科背景的人申请
。

　 2. 宾夕法尼亚大学 综排8 专排19 位于宾夕法尼亚州最大的城市费城

　宾夕法尼亚大学的计算机系全称Department of Computer and Information Science
，开设的研究领域有人工智能、计算机图形学 、信息管理
、软件原理和计算机理论。Master of Computer and Information Technology program(MCIT)是专门为非计算机背景的人设置的，5门必修课程有：软件发展概述、计算机科学数学基础 、计算机系统概述
、数据结构和软件设计、计算机系统编程和算法与计算 。 历届录取学生背景非常多样化 ，包括化学 、历史、医学
、法律、数学 、文学等
。另外，宾大因为独特的学院内部double major制度
，因此很多人选择先进宾大工学院Upenn Engineering，然后第一学期修部分CS课 ，第二学期转CS或者double一个CS的学位。

　 3. 布兰迪斯大学 综排 34 专排82 位于马萨诸塞州的波士顿市

　计算机科学硕士 MA in Computer Science for Non-majors 为期2年(相当于4个学期)
，针对非计算机专业背景人士开设，这个专业和普通的MA in Computer Science相比是多了一个学期的课程 ，普通的是3个学期
，这个for non-majors是4个学期的课程，多的一个学期补的主要是计算机的基础课程 。

　计算语言学硕士(MA in Computational Linguistics)为期2年 ，要求申请者本科毕业
，不限专业背景，但适合拥有语言学
、计算机科学、语言学习或与之相关专业背景的人士申请 ，如申请者未有上述背景
，可能会被要求在入学前补修语言学或计算机科学的必修课程。

4. 南加州大学 综排21 专排20 位于加州洛杉矶

　南加州大学主要特点就是地理位置优越，位于洛杉矶市区
。而且他的计算机系Department of Computer Science方向非常齐全 ，每年都为硅谷输出很多优质毕业生。USC一共开设了 8 个硕士课程，方向涵盖计算机网络 、网络安全
、数据科学、游戏开发 、计算与仿真
、多媒体与创新技术
，软件工程、科工方向 。南加州每个硕士 program 都招 40 人左右的班，招生人数较为庞大 ，因此相对而言在专业排名前 30 的学校中USC申请难度要低于其他高校
。但从数据来看
， USC 的申请难度也是一年比一年高，现在录取基本硬件也都要GPA 3.5 GRE 320 ， 托福100以上。

　针对转专业学生要重点推荐的是计算机科学硕士—科工方向Master of Science in Computer Science - Scientists and Engineers 。科工方向的学制是2年
，37个学分，适合计算机背景有限 ，拥有工程或理科专业背景的学生申请
。其他方向学制都是一年半
，这个方向多了半年，学分要求也比其他方向多了5个学分 ，会有一些计算机科学基础和预备课程。

　 5. 东北大学 综排39 专排60 位于马萨诸塞州的波士顿市

　东北大学计算机学院全称 College of Computer and Information Science, 除了普通的MS in Computer Science,
，还有专门针对转专业学生设置的Align MS in CS (For people new to CS)，在西雅图 、波士顿和硅谷都有校区 ，地理优势明显 。Align Program相比普通MSCS项目多了4门计算机的基础课程，分别是计算机基础离散结构
、计算机系统/算法和面向对象的语言
。

　这个项目在课程上完以后
，学校还会推荐实习，找工作非常方便。目前和这个项目合作的公司主要有 Amazon , Facebook, Google以及美国有名的差旅费管理服务商Concur ，房产信息平台Zillow等 。

　 适合数学专业转CS的项目

　1. 莱斯大学 综排15 专排20 位于德克萨斯州的休斯顿市

　莱斯大学的Department of Computer Science也有master of computer science,不过这个专业要求计算机背景
。这里介绍的是Master of Computational Science and Engineering
，这个专业是由计算与应用力学系、计算机科学系和统计学系三个系联合开设的，注重数学背景 ，适合理科的人转专业申请。不过这个学校是规模比较小的私立学校
，招人相对较少 。

　2. 埃默里大学 综排20 位于美国佐治亚州首府亚特兰大

　埃默里大学在国内相对知名度不高，但是却是全美顶尖的私立研究型大学 ，全美十大老牌名校之一
，素有“南部哈佛
”的美誉，也是美国小班制精英教育的代表院校。在CS上 ，埃默里大学并未上榜
，但是这并不是因为Emory 的CS差，而是因为学校的CS是设置在数学系下 ，作为数学系的一个分支，系名称叫Department of Mathematics and Computer Science
。MSCS项目共有4个
，分别是Computer Science M.S general项目和三个concentration项目(Data Science 、Biomedical Informatics、Computational Science)。其中Computer Science M.S. with Computational Science Concentration，如果你是数学系的没CS基础 ，这个专业非常适合 。此外还有最近比较火的Data Science concentration
，适合有较强数学基础的商科学生申请
。

　 其他对转专业申请CS相对友好的学校

　1. 卡耐基梅隆大学 综排24 专排1 位于宾夕法尼亚州匹兹堡

　讲到美国的计算机专业，就不能不提CMU。CMU专排是和MIT
、stanford、UC Berkley 并列第一 ，同时也是全美计最大的计算机学院
，CS下的细分专业也非常全面 。另外值得一提的是，CMU 现在有两个校区 ，主校区位于宾州的匹兹堡
，还有一个是 2002 年在硅谷开设的新校区—CMU Silicon Valley
。相对于主校区地理位置在东北部，硅谷的地理位置优势在于所有的顶级互联网公司都在附近 ，找实习 、找工作非常便利。

　CMU的计算机科学学院
，下面设有7个系，分别为：计算机科学部门(Computer Science Department)
、软件研究所(Institute for Software Research)、人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute) 、机器人研究所(The Robotics Institute)
、计算生物学部门(Computational Biology)、语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)和机器学习部门(Machine Leaning) 。

　对于转专业 ，第一个要提的专业就是软件研究所下的Master of Science in Information Technology (MSIT) Programs in eBusiness Technology(EBIZ)
。EBIZ项目设置在计算机学院下的软件研究所(Institute for Software Research)。这个项目每年招生人数在60人左右，会录取很多非CS 、非技术出身的申请人
，从金融到经济到EE到CS等专业的都有 。基本1/3为CS专业，1/3为电子 ，化工工程类专业
，剩下1/3则是商科/人文(金融，经济 ，会计等)专业
。

　在申请方面
，EBIZ这个项目比较看重雅思/托福成绩。理工科背景的同学可以适当放宽托福口语的要求(最低22分也能上)，但商科/人文类出身的同学托福成绩或者雅思成绩都要求比较高105+(口语至少是24)/雅思7.5 。此外 ，EBIZ非常注重学生的动手能力
，课程设置也是完全由项目组成，一共是由16个Task和一个Practicum组成的。因此在申请这个项目的文书中一定要突出你的project动手能力 ，learning by doing的能力
，以及没有CS背景的话，要突出你的leadership的经验
。这个专业历年就业情况也很不错 ，主要是两类工作，coding能力强的找IT工作
， leadership强的找consulting或PM的工作，每年大概1/4的人可以进入甲骨文工作。

　其他还有两个学院请大家关注下 ，一个是School of Information Systems and Management下的Master of Information Systems Management (MISM)
，适合国内本科是信息系统管理的人申请，另一个就是Information Networking Institute(INI) 。这个学院下的专业也非常适合转专业学生申请 ，依托CMU计算机学院强大的课程设置
，进入这个学院以后也完全可以多选CS的课程
。

2. 纽约大学 综排36 位于纽约市区

　学校地理位置优越，位于曼哈顿下部 ，靠近最核心的金融区
，毕业生很多进入金融行业，比如高盛
、摩根斯坦利等。CS毕业生也是很多进入华尔街 ，比如做算法工程师、做IT的技术支持
，数据分析等工作 。

　NYU分别在两个学院有CS的master项目，分别是文理学院(Courant Institute of Mathematical Sciences)和工学院(Tandon School of Engineering)
。注意的是 ，这两个学院的CS在专排里面的排名是不同的，分别是29和70。这主要是因为坦顿工学院是14年由纽约大学理工学院合并到NYU
，之后成为NYU的工学院 。所以两个学院都保留了CS专业
。坦顿工学院的CS，提供preparatory bridge courses, 是针对CS背景较弱的学生设置的 ，所以转专业申请的话
，可以申请工学院的CS，难度相比文理学院的CS要低。

　3. 德克萨斯大学达拉斯分校 综排145 专排70 位于德州理查德森市

　德州的IT就业机会还是非常多的 ，不管奥斯汀的高科技
，休斯敦的石油能源，还是达拉斯的金融都是有很多工作机会的行业 。全球能源巨头埃克森美孚 、丰田
、德州仪器、西南航空等众多知名企业的总部都落户在达拉斯
。而且和加州相比 ，德州不管学费还是生活费都很亲民
，所以如果是追求性价比的话，德州的学校是很好的选择。

　UT-Austin的MSCS有5个track ，分别是Data Sciences 、Information Assurance、Software Engineering
、Networks and Telecommunications和traditional CS 。申请要求本科至少修过两学期的微积分和一学期的线性代数
，有一定的编程基础。GPA要求3.0以上，数学相关的课程要求GPA不低于3.3
。GRE 要求verbal 不低于153 ，quantitative不低于155。

1、美国斯坦福大学计算机专业

斯坦福大学拥有独立的计算机科学系 。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了
，一般有两到三个单元，涉及面非常之广 ，从量子计算到数字演员
，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误 ，其中还不乏对技术乌托邦 、斯诺“两种文化”
、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考
。开课的老师阵容强大
，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程 ，可以充分展示计算机科学的丰富内涵
，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野 ，启发学生的学习兴趣也大有好处 。由于美国大学中专业的选择非常灵活
，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔?盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时 ，他每站必到，利用自己的明星效应
，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象 ，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命
。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业

伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方
，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题 ”之外 ，对于没有编程经验的学生
，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生 ，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程
，包括C 、Fortran
、C++、Java，以及UNIX的使用等 ，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关 。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释
”
，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构 ”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》
。这项规定就是转校生也不例外 ，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课
，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前 ，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏
，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了 。除了软件工程课程常见内容外 ，教学侧重实际
，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML 、JUnit单元测试
、软件架构、设计模式和反模式 、重构
、CVS版本控制、系统和集成测试 ，最后要求完成一个实际产品
，并进行演示
。

3 、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业

UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型 ，十多年来几乎没有什么变化。其中
，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论 ，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法
、偏微分与数值逼近和数值线性代数；

理论方向课程中
，CS173为离散结构，CS273为计算理论 ，CS37x包括算法、形式方法 、程序验证；

人工智能方向课程中
，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人
、机器学习与模式识别；

软件方向 ，CS125为计算机科学导论
，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学 、多媒体 ，CS32x包括软件工程
、操作系统设计、分布式系统 、编程语言与编译器
、并行计算、实时系统 、编译器构造
、编程语言设计；

硬件方向课程中
，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II ，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计 、VLSI系统设计、通信网络
、嵌入式体系架构与软件 。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业

与MIT 、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同
，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的 ，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的
。从这个意义上来说
，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想
”的两学期课程 ，但是从内容上看应该是离散数学的替代
，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程 。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多 ，涉及概率
、代数、算法 、加密理论
、复杂性理论、博弈论等
，非常注重学习的趣味性和实用性
。

与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计” ，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java) 、C语言编程技巧
、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授) 。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点
，是硬件课程的设置问题
。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了 ，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答
，他用15～213“计算机系统导论 ”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学 。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》
。他在该书的序言中说：

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统 。而大多数学生 ，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序
。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统
，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能 、正确性或实用性的主题。

比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题 。虽然我们谈及了机器语言 ，但是不关注如何编写汇编语言
，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针
、循环、过程调用和返回 ，以及switch语句。更进一步
，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件 ，讨论链接 、加载、进程
、信号、性能优化 、评估
、I/O以及网络与并发编程
。

这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体
，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。
”

5 、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业

MIT的课程设置 ，只能用其学生起点高来解释 。该校没有典型意义上的计算机科学专业
，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业
。因此没有类似于其他学校的导论课程。

在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释” ，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学 ”；6.003“信号与系统
”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)
，与伯克利的61C“计算机结构 ”对等 。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学
”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》
。

关于汪辉的人物简介的相关内容介绍到此告一段落 ，若这些信息对您有所启发
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